機械学習を利用したペレット外観検査技術開発,2; MOXペレットを用いた実証と製造ラインへの導入に向けた検討

Development of visual inspection technology of pellets using machine learning, 2; Demonstration experiment using MOX pellets and consideration for introduction to production lines

後藤 健太; 廣岡 瞬 ; 堀井 雄太 ; 中道 晋哉  ; 村上 龍敏 ; 柴沼 公和; 小野 高徳; 山本 和也; 畑中 延浩; 奥村 和之

Goto, Kenta; Hirooka, Shun; Horii, Yuta; Nakamichi, Shinya; Murakami, Tatsutoshi; Shibanuma, Kimikazu; Ono, Takanori; Yamamoto, Kazuya; Hatanaka, Nobuhiro; Okumura, Kazuyuki

原子力機構プルトニウム燃料技術開発センターで進めているAI技術を用いたMOXペレットの自動外観検査技術の開発として、実際のMOXペレットを用いて欠陥箇所の識別精度を評価するとともに、実用化に向けた検討を行った。開発した合否判定プログラムは実用に十分な処理速度を有していることを確認したが、識別精度については課題が残り、さらに多くの教師データを用いて学習させる必要がある。また、今回は欠陥部分の面積比のみを元に合否判定を行ったが、割れの長さやペレット自体の形状等の判定プロセスも構築する必要がある。

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