江崎 太一*; 石橋 正祐紀*; 田川 陽一*; 並川 正*; 羽根 幸司*; 升元 一彦*; 尾上 博則*; 三枝 博光*; 石田 圭輔*; 藤崎 淳*; 澤田 淳 
Esaki, Taichi*; Ishibashi, Masayuki*; Tagawa, Yoichi*; Namikawa, Tadashi*; Hane, Koji*; Masumoto, Kazuhiko*; Onoe, Hironori*; Saegusa, Hiromitsu*; Ishida, Keisuke*; Fujisaki, Kiyoshi*; Sawada, Atsushi
割れ目分布の不均質性を統計的に表現可能な割れ目ネットワーク(DFN)モデルは、割れ目が主な地下水移行経路となる岩盤の地下水流動特性の評価に適用される。本報では、瑞浪超深地層研究所で取得された割れ目の観測情報に基づいて、DFNモデルのコンディショニングを実施した結果を報告する。
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使用言語 |
: | Japanese |
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: | 2023/09 |
開催都市 |
: | 広島 |
開催国 |
: | 日本 |
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