Model intercomparison study for atmospheric Cs from the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant Accident using identical input data
福島第一原子力発電所事故起源の大気中Csに関するモデル相互比較研究
佐藤 陽祐*; 滝川 雅之*; 関山 剛*; 梶野 瑞王*; 寺田 宏明 ; 永井 晴康 ; 近藤 裕昭*; 打田 純也*; 五藤 大輔*; Qulo, D.*; Mathieu, A.*; Evangeliou, N.*; Pisso, I.*; Stohl, A.*; Sheng, F.*; 森野 悠*; von Schoenberg, P.*; Grahn, H.*; Brnnstrm, N.*; 平尾 茂一*; 鶴田 治雄*; 山澤 弘実*; 中島 映至*
Sato, Yosuke*; Takigawa, Masayuki*; Sekiyama, Tsuyoshi*; Kajino, Mizuo*; Terada, Hiroaki; Nagai, Haruyasu; Kondo, Hiroaki*; Uchida, Junya*; Goto, Daisuke*; Qulo, D.*; Mathieu, A.*; Evangeliou, N.*; Pisso, I.*; Stohl, A.*; Sheng, F.*; Morino, Yu*; von Schoenberg, P.*; Grahn, H.*; Brnnstrm, N.*; Hirao, Shigekazu*; Tsuruta, Haruo*; Yamazawa, Hiromi*; Nakajima, Teruyuki*
2011年3月の福島第一原子力発電所事故により放出されたCsの物理過程に着目した大気拡散モデル相互比較が実施され、12モデルが参加した。モデル計算結果の放出源情報及び気象場に起因する不確かさを除外するため、全モデルは同じ放出源情報及び気象場を使用した。浮遊粒子状物質モニタリングネットワークによるCsの大気中濃度と、航空機観測による地表沈着量を、モデル計算結果と観測値の比較に使用した。解析結果から、モデルアンサンブル平均のFMSは、積算沈着量について前回のモデル相互比較より向上したことが明らかとなった。また、モデルアンサンブル平均は観測値の高濃度をおよそ36%再現していた。捕捉率のモデル間の差異は8%から38%であった。これは、沈着及び拡散プロセスのモデル間の相違に起因していた。
An intercomparison of atmospheric dispersion model targeting on the physical process of Cs released from the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant was conducted. Twelve atmospheric models participated in this project. To exclude the uncertainties of the model result due to the emission inventory and meteorological data, all models used the same emission and meteorological data. Concentration of Cs from the national suspended particle matter monitoring network and the deposition density by the aircraft were used for the comparison between results of the model and observation. Our analyses elucidated the figure of merit in space (FMS) of the model ensemble mean was improved from a previous model intercomparson about the accumulated deposition. The model ensemble mean captured approximately 36% of the observed high concentration. The inter-model spread of the capture rate was from 8% to 38%. It was originated from the difference in deposition and diffusion processes among the models.