機械学習による低線量放射線と関連薬剤の効能比較

Comparative of suppressive effects by low-dose radiation and related-medicine using machine learning

神崎 訓枝   ; 片岡 隆浩*; 小橋 佑介*; 石田 毅*; 柚木 勇人*; 迫田 晃弘   ; 石森 有  ; 山岡 聖典*

Kanzaki, Norie; Kataoka, Takahiro*; Kobashi, Yusuke*; Ishida, Tsuyoshi*; Yunoki, Yuto*; Sakoda, Akihiro; Ishimori, Yuu; Yamaoka, Kiyonori*

今までに、低線量放射線により抗酸化機能などが亢進し、各種酸化ストレス関連疾患が抑制されることを明らかにしてきた。他方、同様の疾患に対して抑制効果の高い植物などの抽出物に関する研究も進んでいる。このため本研究では、我々の成果を含む関連文献を収集・整理し総合的な効能比較を目的としたデータ解析を行った。その結果、例えばカラゲニン誘導足浮腫に関して、2000Bq/mラドンの24時間吸入(低線量放射線)や20mg/kg体重tetaxeren-3-one(diospyros maritimaの成分)の投与は、10mg/kg体重indometacinの投与に相当することが出力マップから読み取れた。上記所見などはデータ数も少なくまだ検討が必要であるが、今後の各種酸化ストレス関連疾患の治療に役立つ知見と言える。

We have suggested that low-dose radiation increases anti-oxidative function and inhibits various oxidative stress-related diseases. On the other hand, there are some reports about the extraction of some plants which inhibit similar diseases. In this research, we collected and analyzed the reports for comprehensive comparison. For example, we found that the effects of radon 2000 Bq/m inhalation for 24 hours (low-dose irradiation) or taraxeren-3-one (the extraction from diospyros maritima) 20 mg/kg bodyweight administration were similar with the effects of indomethacin 10 mg/kg bodyweight administration regarding carrageenan-induced paw edema. Our results have a limitation of small dataset but are useful for future research about oxidative stress.