Intercomparison of atmospheric transport models using 1 km grid meteorological data for the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant Accident

福島第一原子力発電所事故の1km格子気象データを用いた大気輸送モデル相互比較

山澤 弘実*; 佐藤 陽祐*; 関山 剛*; 梶野 瑞王*; 五藤 大輔*; 森野 悠*; 近藤 裕昭*; Qurel, A.*; Fang, S.*; 滝川 雅之*; 寺田 宏明   ; 門脇 正尚   ; 打田 純也*; 佐藤 陽祐*

Yamazawa, Hiromi*; Sato, Yosuke*; Sekiyama, Tsuyoshi*; Kajino, Mizuo*; Goto, Daisuke*; Morino, Yu*; Kondo, Hiroaki*; Qurel, A.*; Fang, S.*; Takigawa, Masayuki*; Terada, Hiroaki; Kadowaki, Masanao; Uchida, Junya*; Sato, Yosuke*

前回の大気輸送モデル相互比較(MIP2)に参加した12モデルのうち9モデルの参加により新たなモデル比較(MIP3)が実施されている。MIP3の主な目的は、改善された1km水平分解能の気象データ利用の影響を調べることである。本発表ではMIP3の予備解析結果の概要を述べる。モデルによって計算された本州東部におけるCs-137沈着量の水平分布が航空機サーベイ結果との比較では、9モデルの単純なアンサンブル平均は、MIP2の12モデルのアンサンブルより少し統計的スコアが低い結果となった。しかしながら、沈着量の高い事故サイト北西域においては、MIP3のアンサンブルによる沈着分布はMIP2に比べて観測結果と良い対応を示した。大気中濃度に関しては、広範囲に拡散したプルームの再現性はMIP2よりMIP3で少し低いが、浜通りの近傍域に影響したプルームについては、MIP3アンサンブルは概して良い性能を示した。このMIP3における良好な性能は、気象計算における地形のより精緻な表現に起因すると考えられる。

Following the previous atmospheric transport model intercomparison project (MIP2), a new model intercomparison (MIP3) has been conducted in which, out of 12 models in MIP2, 9 models are participating. The main aim of MIP3 is to examine the effects of using a refined meteorological data with a finer horizontal resolution of 1 km. The horizontal distribution Cs-137 deposition in the eastern part of Honshu Island calculated by the models were compared with the aerial survey results to find that the simple ensemble average of the 9 models was a little worse than that of the 12-model ensemble in MIP2 statistically. However, in the sector in the northwestern direction from the accidental site, the deposition pattern by the MIP3 ensemble is more consistent with the survey result compared with that of MIP2. As for the atmospheric concentrations, although the model performance for the plumes that traveled over wider areas was slightly poorer for MIP3 than MIP2, the MIP3 ensemble generally showed better performance for the plumes that affected the near area in the Hamadori area. This better performance can be attributed to the better representation of topography in the meteorological simulation.