機械学習によるスペクトル解析法の試行

Spectral analysis method trial by machine learning

Oba, Masaki; Miyabe, Masabumi; Akaoka, Katsuaki; Wakaida, Ikuo

ニューラルネットワークの機械学習を用いてLIBS等で得られた発光スペクトルの元素組成比解析を試みた。その結果、組成比の偏差約0.05で分析できることが示された。

Emission spectrum analysis was attempted by neural network machine learning. As a result, it was shown that the composition ratio can be analyzed with an error of several percent.

使用言語	:	Japanese
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発行年月	:
発表会議名	:	2020年第67回応用物理学会春季学術講演会
開催年月	:	2020/03
開催都市	:	東京
開催国	:	日本
キーワード	:	neural network; machine learning; Spectra; Elemental Analysis; Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident; 福島第一原子力発電所事故

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使用施設	:	ウラン濃縮研究棟
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登録番号 : BB20200017
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