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断層ガウジの化学組成に基づく活断層と非活断層の判別; 線形判別分析による試み

Discrimination between active and non-active faults based on the chemical composition of fault gouge; An Attempt using linear discriminant analysis

立石 良*; 島田 耕史   ; 清水 麻由子   ; 植木 忠正*; 丹羽 正和   ; 末岡 茂   ; 石丸 恒存 

Tateishi, Ryo*; Shimada, Koji; Shimizu, Mayuko; Ueki, Tadamasa*; Niwa, Masakazu; Sueoka, Shigeru; Ishimaru, Tsuneari

本研究では、国内における活断層と非活断層の断層ガウジの化学組成データを用いた線形判別分析による両者の判別を試み、両者の違いを表す元素と、より良い判別式について検討した。その結果、得られた複数の判別式が両者を高確率で判別できることが分かった。また、判別式の汎用性に関する検討を行い、未知試料に対する判別能力が高いと予想される判別式を提示した。さらに、これらの判別式に共通する元素の組合せから、活断層と非活断層の違いを表す元素を6つに絞り込むとともに、うち4つの元素が2組のセットとなっていること、両者の判別に最も寄与する元素はTiO$$_{2}$$とSrであることを示した。本研究で採用した方法は、岩盤中に分布する断層において普遍的に存在する断層岩の化学分析により活断層を判別できる画期的なものである。今後、様々な地質や断層タイプのデータを増やすことで、より高い精度と汎用性を持つ判別式が得られるものと期待される。また本研究の成果は、断層活動による元素の移動メカニズムの解明に大きく貢献する。

We attempted to discriminate between active and non-active faults by linear discriminant analysis using the chemical composition data of fault gouges in Japan, and then examined the elements that represent the difference between them and better discriminants. As a result, the multiple discriminants obtained could discriminate between them with high probability. In addition, the generalization performance of these discriminants is discussed, and the discriminants that can be expected to have high discriminant performance for unknown samples are presented. Also, from the combination of elements common to these discriminants, we narrowed down the number of elements that represent the difference between active and non-active faults to 6, and showed that the combination of TiO$$_{2}$$ and Sr contributing the most to the discrimination. The method applied in this study is an innovative one that can discriminate the activity by chemical analysis of fault rocks that are universally present in the bedrock.

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