MOX燃料ペレットの機械学習焼結密度予測モデル

Machine learning sintering density prediction model for MOX fuel pellet

中嶋 竜矢; 加藤 正人   ; 土持 亮太; 廣岡 瞬 ; 渡部 雅  ; 中道 晋哉  ; 村上 龍敏 ; 石井 克典 

Nakajima, Tatsuya; Kato, Masato; Tsuchimochi, Ryota; Hirooka, Shun; Watanabe, Masashi; Nakamichi, Shinya; Murakami, Tatsutoshi; Ishii, Katsunori

原子力機構では、MOX燃料製造のより深い理解のため、昨年度より機械学習による焼結密度予測モデルの開発に着手し、これまでの製造データから焼結密度予測モデルを作成した。既存の予測モデルでは、学習用データの範囲内では高精度の予測結果が得られたが、学習データに含まれない製造条件の予測時には予測精度が低かった。この要因として、従来の予測モデルは学習用データのパラメータ数が多く、過学習状態となっていたものと考えられた。本研究では、焼結密度への影響が大きなパラメータのみを学習用データとした新たな予測モデルを作成し、汎化性能の改善を図った。

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