1F廃炉に向けた放射線源逆推定及び線源対策に係るデジタル技術の研究開発; 3D-ADRES-Indoor:デジタル技術を集約するプラットフォームの現状紹介

R&D of digital technology on inverse estimation of radioactive source distributions and related source countermeasures; R&D status of digital platform including 3D-ADRES-indoor

町田 昌彦  ; 山田 進  ; Kim, M.  ; 奥村 雅彦   ; 宮村 浩子  ; 志風 義明 ; 佐藤 朋樹*; 沼田 良明*; 飛田 康弘*; 山口 隆司 ; 鈴木 政浩 ; 岡本 孝司; Shi, W.*; 吉田 亨*; 古立 直也*; 柳 秀明*; 長谷川 幸弘*

Machida, Masahiko; Yamada, Susumu; Kim, M.; Okumura, Masahiko; Miyamura, Hiroko; Shikaze, Yoshiaki; Sato, Tomoki*; Numata, Yoshiaki*; Tobita, Yasuhiro*; Yamaguchi, Takashi; Suzuki, Masahiro; Okamoto, Koji; Shi, W.*; Yoshida, Toru*; Furutachi, Naoya*; Yanagi, Hideaki*; Hasegawa, Yukihiro*

福島第一原子力発電所(1F)建屋内には、原子炉内から漏洩した放射性物質の汚染により高い放射線量を示す地点が多数存在し、廃炉作業を円滑に進める上での大きな障害の一つとなっている。この課題解決に資するため、日本原子力研究開発機構(JAEA)は、経済産業省の廃炉・汚染水対策事業費補助金「原子炉建屋内の環境改善のための技術の開発(被ばく低減のための環境・線源分布のデジタル化技術の開発)」を受託し、令和3年度より2年間に渡り、放射線源の逆推定と推定線源に対する対策を仮想空間で実施可能とするためのデジタル技術の研究開発を実施してきた。本記事では、上記プロジェクトの成果(以下、前期プロジェクトと呼び、その2年間の研究開発の成果)を紹介する他、令和5年度4月より、新たに開始した継続プロジェクト(以下、後期プロジェクトと呼ぶ)の計画についても報告する。前期プロジェクトにて当初予定していた機械学習技術(LASSO)については、建屋内の複雑な構造情報と汚染源の性質を反映した一つの派生版手法へと結実させた成果を報告する他、実際の原子炉施設での検証結果を示す。更に、開発技術を集約したプラットフォームとしての機能を持つソフトウエア:3D-ADRES-Indoorを紹介し、継続して実施する予定の後期プロジェクトの研究開発計画も紹介する。

The contamination of radioactive materials leaked from the reactor has resulted in numerous hot spots in the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station (1F) building, posing obstacles to its decommissioning. In order to solve this problem, JAEA has conducted research and development of the digital technique for inverse estimation of radiation source distribution and countermeasures against the estimated source in virtual space for two years from 2021 based on the subsidy program "Project of Decommissioning and Contaminated Water Management" performed by the funds from the Ministry of Economy, Trade and Industry. In this article, we introduce the results of the project and the plan of the renewal project started in April 2023. For the former project, we report the derivative method for LASSO method considering the complex structure inside the building and the character of the source and show the result of the inverse estimation using the method in the real reactor building. Moreover, we explain the platform software "3D-ADRES-Indoor" which integrates these achievements. Finally, we introduce the plan of the latter project.