放射線被ばくに伴うがんリスクの推定コードの開発,3; 数値の検証と展望

Development of cancer risk estimation code due to radiation exposure, 3; Verification and perspective

甲斐 倫明*; 嶋田 和真 ; 工藤 伸一*; 古川 恭治*; 佐藤 大樹   ; 高原 省五  ; 高木 俊治*; 佐々木 道也*

Kai, Michiaki*; Shimada, Kazumasa; Kudo, Shinichi*; Furukawa, Kyoji*; Satoh, Daiki; Takahara, Shogo; Takagi, Shunji*; Sasaki, Michiya*

本発表は、日本保健物理学会で設立した「放射線被ばくに伴うがんリスク推定コードの開発専門研究会」の成果に関するシリーズ発表(3件)の3件目であり、コードで採用したパラメータや計算結果の検証を行い、コードの将来展望についてまとめる。生涯リスクの指標とした積算過剰リスク(CER)を信頼区間とともに計算するには、リスクモデルのパラメータに対する分散共分散行列が必要となる。しかし、原爆被爆者の大規模疫学データに対して放射線影響研究所が回帰分析プログラムEpicureを用いて行った研究では、分散共分散行列は公開されなかった。よって、本研究では一般化線形モデル(GLM)を用いて独自にパラメータと分散共分散行列を導出し、パラメータの数値がEpicureの結果とよく一致することを確認した。こうして導出したパラメータと分散共分散行列を用いて計算したCERを、米国の計算コードRadRATの計算値と比較した。両コードでは母集団のベースラインが異なるため単純な比較はできないが、おおむね一致することが分かった。開発したコードは、リスク評価における影響因子の検討や不確かさの議論に貢献することが期待される。

This presentation is the third in a series of three presentations on the results of the "Expert Group on the Development of Cancer Risk Estimation Codes Associated with Radiation Exposure" established by the Japan Health Physics Society, which examines the parameters employed in the codes and the calculation results, and summarizes the future prospects of the codes. In order to calculate cumulative excess risk (CER) as a measure of lifetime risk with confidence intervals, a variance-covariance matrix for the parameters of the risk model is required. However, in a study conducted by the Radiation Effects Research Foundation using the regression analysis program Epicure on large-scale epidemiological data from A-bomb survivors, the variance-covariance matrix was not disclosed. Therefore, in this study, we independently derived parameters and covariance matrices using a generalized linear model (GLM) and confirmed that the parameter values agreed well with the Epicure results. The CERs calculated using the derived parameters and covariance matrices were compared with those calculated by the U.S. code RadRAT. Although a simple comparison is not possible due to the different population baselines of the two codes, they were found to be in general agreement. The developed code is expected to contribute to the discussion of influence factors and uncertainty in risk assessment.